水文预报需要收集哪些资料

基本任务是为部队提供需要的土地水文 资料、水文实际情况、水文 预报、报警和作战决策。提出预防或使用水文条件等建议，水文预报of预报 Contents-1预报根据水情特点和预报Contents:主要是预报河流，枯水预报主要用于预测枯水期河网水位、流量和蓄水量。

1、一些部委机关(局)对工作重视不够，影响了改革和理顺管理体制的进度。浙江、福建、广东、海南、云南、西藏、陕西、甘肃、新疆、宁夏、青海等省(自治区)水文机构层面的问题至今没有解决。2.部分省厅(局)对水文的工作重视不够，支持不力，投入严重不足。据统计，建国以来，基本建设投资累计11.5亿元，仅占水利基本建设支出的0.44%。改革开放以来，水利基建支出年均增长率为20.2%，水文只有12.2%。

据统计，我国有35%水文站设施不能抵御20年一遇的洪水。与基地结合的站队建设缓慢，已建基地标准不高，很多是“半成品工程”；由于基本建设资金不足，需要进行勘测工作，尚未开始的；部分省份水文站网密度较低，低于世界气象组织提出的“最少允许站网”要求，难以有效监测降雨情况；水文数据库构建被延迟。水文预报设施的维护费用至今没有得到妥善解决，导致已建成的水文预报设施老化失修。

水利工程建设的目的是通过各种建设来调整和改变区域水量分配和区域水利条件，以满足工业、农业等部门的需要。水利工程从建设到运营，一般要经历规划、设计、施工、管理三个阶段，每个阶段都需要水文水利计算。水文工作中的水利计算，-1预报以及水资源评价都为工程提供了各阶段所需的数据，水文水利计算是这些数据的基础。通过分析，确定了工程规模和建筑规模，编制了水量。

1流域概况某水库位于黄河一条支流中游，控制面积5370km2。坝址以上流域多属石质山区和丘陵山区，河流较少。坝址以下大部分地区属于黄土丘陵区，河流开阔，海滩众多。这个地区的气候多变，完全受季风支配。每年6月以后，夏季风开始活跃，南方暖湿空气不断北移，形成多雨气候。

军用土地水文保障是为军队执行作战、训练等任务提供土地的专业活动水文信息及相应措施。目的是保证军队能够正确利用土地水文条件，趋利避害，充分发挥武器装备效能，提高部队战斗力。基本任务是为部队提供需要的土地水文 资料、水文实际情况、水文 预报、报警和作战决策。提出预防或使用水文条件等建议。按保障任务性质分为作战水文保障、军事训练水文保障、军事交通水文保障、国防工程建设水文保障、部队抢险救灾。

1和万物水文的变化有其特定的物理机制。从物理原因解释了预报因子的合理性，分析了水文现象的物理机制，使预报。是中长期要遵循的基本原则-1预报和其他-1预报。2.水文该系统是一个复杂巨系统]，并且水文元素的时空变化是高度非线性的。目前的-1预报方法，以线性为主，中长期难以有明显的进展-1预报。

有必要突破传统观念的束缚，引入新的分析方法，促进多学科的合作。模糊分析、人工神经网络等非线性科学方法可能成为有效的新的分析方法。3.水文系统的复杂性和水文要素变化的不确定性决定了不可能用单一的方法或寄希望于数理统计方法的改进来全面提高中长期-1预报计算、预测和决策。结合各种方法，

根据以前或当前水文气象学资料，对未来某一时间内某一水体、某一区域或某水文站作出定性或定量的预报。对防洪、抗旱、合理利用水资源和国防具有重要意义。水文 预报根据水情特点和预报内容:主要预报江河、湖泊、水库汛期洪水预报，预报内容包括洪水位、洪水。枯水预报主要预测枯水期河网水位、流量、蓄水量；

Main 预报水量和水位急剧增加的河口台风风暴潮预报；用于预测河流含沙量和水库泥沙冲淤的泥沙量预报。根据预报时段:几个小时到几天的短期预报时段预报；中期预报预测期大于2至5天小于10天(或小于15天)；一般认为预测期在15天以上，一年以内为长期-1预报；如果预测期在一年以上，则称为超长期-1预报。

根据信息收集方式的不同，收集 水文信息的基本方式可分为四种:现场调查、现场调查、间接调查和水文调查。静止观测指水文流量、水位、降水等观测。水文河流或流域内固定观测站的观测人员的要素。巡测是水文观测人员以巡回流量水文 elements的形式定期或不定期地观测一个地区或流域内各观测站的流量。间歇式测量是对中小河流水文站10年以上资料分析证明历年水位流量关系稳定，或其变化在允许误差范围内，其中一个要素(如流量)停止一段时间后再重新测量的方法。

水文预报根据水情特点和预报内容:主要预报江河、湖泊、水库汛期洪水预报、-0。枯水预报主要用于预测枯水期河网水位、流量和蓄水量。主要预测水体预报、预报，在冻融过程中的冰情，包括冻结日期、冰厚、解冻日期、流冰。Main 预报水量和水位急剧增加的河口台风风暴潮预报；用于预测河流含沙量和水库泥沙冲淤的泥沙量预报。

HBV -1预报模型及其集成系统介绍1.1背景20世纪70年代，针对水电厂的洪水预报，瑞典国家水文气象局(SMHI)开发了HBV/。当时开发模型的目的是通过输入合理的参数进行洪水预报，并对预报的结果进行检验。事实证明，HBV模型在解决水资源问题上简单易用、灵活多变，因此在瑞典和北欧国家得到了广泛应用。目前这个模型已经成为瑞典标准的flood 预报工具。在近40个流域中，大部分没有控制站的小河流采用这种模型进行洪水预报；此外，该模型还应用于约60个流域的水电站洪水预报。

如今，HBV模型已经发展成为一个完整的水文 预报模型系统，是一个现代化的、久经考验的、易于操作的预报工具。可以与实时气象信息和预报系统集成，可以在独立的计算机上运行，也可以在网络环境下运行，1.2结构性HBV模型可以恰当地描述为一种半分布式概念模型。多年来，模型的基本结构很少改变，要求输入参数尽可能简化(通常只需要日平均气温和降雨量值)。