航道整治工程水文观测目的

按检测项目分为观测水位、流量或水文站；仅观测水位，或测降水的水位站；只有观测降水量的雨量站；只测水质的水质站；地下水井观测只测地下水的站；测量河流沉积物的沉积物站；观测水面蒸发和陆面蒸发的蒸发站。Random水文Random的研究目的水文学习服务于水资源系统的规划、设计或运行决策工程。

大陆的战略利益我一两句也解释不清楚。1 工程概述京杭运河南段(又称南运河)北起长江南岸的谏壁口闸，南至江浙交界的鸭坝，全长208.2公里，贯穿江苏省镇江、常州、无锡、苏州四个经济发达的城市。苏南运河按等级3 航道的标准保留，按等级4 航道的标准执行。航道最小水深2.5m，一般河底宽度≥40m，护岸间口宽≥60m，最小弯曲半径≥600m，跨江大桥通航孔净宽≥50m，净高≥7m(设计最高通航水位以上)。

苏南运河整治-4/1992年8月开工，1997年9月竣工，共4级航道标-2航道。同时，新建护岸286.03公里，其中预制混凝土护岸45.82公里，纤维护岸4.11公里，砌石护岸236.1公里。

第一章总则第一条为了加强水文管理，规范水文工作，发展水文事业，为水资源管理、防灾减灾和水环境保护服务，根据《中华人民共和国水法》和《中华人民共和国防洪法》。第二条本条例适用于本省行政区域内水文站网规划与建设水文水资源监测水文信息预报水文水资源调查与评价-0。

县级以上人民政府应当将水文事业纳入国民经济和社会发展规划，加强水文基础设施建设，根据实际需要扩大水文站网覆盖范围，支持和促进水文事业发展，保障水文事业发展。水文事业所需经费列入财政预算。第四条省人民政府水行政主管部门主管水文本省工作，其直属水文机构(以下简称省水文机构)具体负责组织实施管理工作。省级水文机构对全省水文的工作实行行业管理，其派出机构在省级水文机构和当地人民政府的领导下，负责辖区内水文的管理工作。

第一条为加强水文监测环境和设施的保护，保证水文正常监测，根据《中华人民共和国水法》和《中华人民共和国水资源条例》-0，制定本办法。第二条本办法适用于国家基础水文监测站(以下简称水文监测站)水文监测环境和设施的保护。本办法所称水文监控环境，是指为保证准确监控水文信息所必需的区域形成的三维空间。本办法所称水文监测设施，是指水文站房、水文索道、船测码头、监测场地、监测井(站)、水尺(桩)、监测标志、专用道路和仪器。

1993年7月10日湖南省第八届人民代表大会常务委员会第三次会议通过1993年7月10日湖南省第八届人民代表大会常务委员会公告第1号公布)第一章总则第一条为了合理开发、利用和保护水资源，防治水害，充分发挥水资源的综合效益， 根据《中华人民共和国水法》(以下简称《水法》)的规定，结合本省实际，第二条本办法所称水资源，是指地表水和地下水。

除国家另有规定外，省界江河湖泊水资源的开发、利用、保护、管理和水害防治，按照国家规定执行。第三条水资源属于国家所有，即全民所有。农村集体经济组织所有的水塘、水库中的水和在溪流上筑坝取用的水属于集体所有。第四条鼓励和支持国内外组织和个人以投资或者其他形式从事水资源开发利用、水害防治。国家保护依法开发利用水资源的单位和个人的合法权益。

按检测项目分为观测水位、流量或水文站；仅观测水位，或测降水的水位站；只有观测降水量的雨量站；只测水质的水质站；地下水井观测只测地下水的站；测量河流沉积物的沉积物站；观测水面蒸发和陆面蒸发的蒸发站。我国将水文站按性质分为基本站和专用站。前者的任务是收集实测数据，提供资料探索基础水文规律，满足水资源评价、水文计算、水文智能、水文预测和-0的要求。

严格来说水文station观测项目可分为水位、流量、泥沙、降水、蒸发五类，目前也有断面污染采样。水位观测包括:水位、涨落、风向风力、流冰等。流速观测包括:流速、水深、风向、风力；流速测量方法包括浮标法、流速仪法和超声波法。测速设备包括:吊箱、船、过江重铅鱼。含沙量观测内容包括:Main 观测河水含沙量分析及泥沙粗细颗粒分类。样本分为悬移质、推移质和推移质。目前主要的样本有悬移质和推移质。

1、水文钻孔施工宜采用清水钻孔。二、钻孔直径根据钻孔目的确定，一般不小于91mm。3.钻探时应采用岩心钻探，岩心收获率为:岩石大于70%，破碎带大于60%，粘土大于70%，砂砾层大于50%。当采用水文地球物理测井时，能正确划分含水(障)层的位置和厚度，并可适当减少取心。四、除长期钻孔观测外，所有钻孔均应封孔，封孔方法应结合水文地质条件和可能的开采方法确定。

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random 水文学习服务于水资源系统的规划、设计或运行决策工程。在规划设计中，设计人员需要了解某项设施(如水库、水电站或溢洪道)在未来水文输入(主要指河流流量)下的运行性能，由于设计者不可能知道未来降雨或径流的具体过程，因此一般假设未来事件具有与观测的历史序列相同的随机特征。这个假设构成了random 水文 learning的基础，这样就可以产生等概率的输入序列，其中每个序列具有相似的统计特性。